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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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98 反馈的基本概念02.flv 125.8MB

97 反馈的基本概念01.flv 98.8MB

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94 运算放大器在信号处理方面的应用1.flv 84.9MB

93 运算放大器在信号运算方面的应用2.flv 188.0MB

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49-巨量百应的讲解1.mp4 31.1MB

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